Автоматизація клієнтського обслуговування з використанням Big Data та аналітики: технології, переваги та виклики для бізнесу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГайтан О. М.
dc.contributor.authorHaitan Olena M.
dc.date.accessioned2025-05-21T07:46:05Z
dc.date.available2025-05-21T07:46:05Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionГайтан, О. М. Автоматизація клієнтського обслуговування з використанням Big Data та аналітики: технології, переваги та виклики для бізнесу = Customer service automation using Big Data and analytics: technologies, advantages and challenges for business / О. М. Гайтан // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 4 (497). – С. 156–165.
dc.description.abstractСтаттю присвячено розгляду питань автоматизації клієнтського обслуговування за допомогою інтеграції технологій BIG DATA та аналітики даних. Розглянуто доцільність впровадження систем автоматизації та перспективи розвитку технологій обслуговування та підтримки клієнтів. Мета дослідження – аналіз переваг і проблем упровадження Big Data та аналітики в процеси клієнтського обслуговування, аналіз успішних кейсів, дослідження застосування даних технологій у різних галузях. Об’єкт дослідження – використання Big Data та аналітики в процесах клієнтського обслуговування. Предмет дослідження – автоматизація клієнтського обслуговування з використанням технологій роботи з Big Data та аналітики даних. Проаналізовано поняття Big Data та аналітики в контексті клієнтського обслуговування. Досліджені моделі автоматизації клієнтського обслуговування з використанням Big Data, зокрема Anticipatory Shipping Model, чат-боти, голосові асистенти системи рекомендацій, персоналізовані email-кампанії та push-повідомлення, інструменти генеративного штучного інтелекту для підготовки відповідей, автоматизовані служби підтримки та CRM-системи, що ґрунтуються на аналітиці даних. Досліджено методи та технології, що лежать в основі функціонування таких інструментів, зокрема методи штучного інтелекту та глибокого машинного навчання, виявлено особливості впровадження таких систем для автоматизації обслуговування. Проаналізована доцільність міграції в хмару. Розглянута статистика інструментів штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів. Досліджено реальні кейси використання великих даних та аналітики для прогнозування потреб клієнтів, персоналізації обслуговування, автоматизації підтримки в різних секторах економіки України та світу, зокрема в Amazon, Netflix, ПриватБанк, Київстар тощо. Проаналізовано переваги та основні виклики та ризики для бізнесу при впровадженні автоматизації. Розглянуто питання безпеки та захисту персональних даних клієнтів та дотримання нормативних вимог, зокрема GDPR, CCPA, регламенту про штучний інтелект.
dc.description.abstract1The paper considers the customer service automation, with a particular focus on the integration of Big data technologies and data analytics. The potential benefits of implementing automation systems and the future development of customer service and support technologies are analyzed. The purpose of this study is to examine the advantages and challenges associated with the integration of Big Data and analytics in customer service operations, to investigate the successful case studies and the application of these technologies across various industries. The object of this study is the utilisation of Big Data and analytics in the context of customer service processes. The subject of this study is the automation of customer service operations through the utilisation of Big Data and data analytics technologies. The concepts of Big Data and analytics in the context of customer service are analyzed. The study examines various models of customer service automation using Big Data, including the Anticipatory Shipping Model, chatbots, voice assistants, recommendation systems, personalized email campaigns and push notifications, generative artificial intelligence tools for preparing responses, automated support services, and CRM systems based on data analytics. It also investigates the methods and technologies underlying the functioning of such tools, in particular, artificial intelligence and deep machine learning methods, and identifies the features of implementing such systems for service automation. The feasibility of cloud migration are analyzed. The statistics of AI tools in customer service is considered. The real cases of using Big Data and analytics to predict customer needs, personalize service, automate support in various sectors of the Ukrainian and global economy, including Amazon, Netflix, PrivatBank, Kyivstar, etc. are studied. The advantages, as well as the main challenges and risks for companies when implementing automation are analyzed. The issues of security and protection of customers’ personal data and compliance with regulatory requirements, in particular GDPR, CCPA and AI regulations, are considered.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10510
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.056
dc.subjectбізнес-аналітика
dc.subjectвеликі дані
dc.subjectмодель передбачуваного постачання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectхмарні технології
dc.subjectbusiness analytics
dc.subjectBig Data
dc.subjectAnticipatory Shipping Model
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcloud technologies
dc.titleАвтоматизація клієнтського обслуговування з використанням Big Data та аналітики: технології, переваги та виклики для бізнесу
dc.title.alternativeCustomer service automation using Big Data and analytics: technologies, advantages and challenges for business
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Haitan.pdf
Розмір:
1.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 4 (497) 2024